Machine Learning: A Mathematician’s Perspective

Il Dipartimento di Matematica "Tullio Levi Civita" dell'Università di Padova propone a studentesse e studenti una late-summer school intitolata "Machine Learning and Optimal Control", che si svolge a settembre in 5 incontri.

Nei primi 3 incontri (9, 10 e 12 settembre) si affronta il tema "An Introduction to Optimal Control and Recent Solution Strategies" con Lars Grüne (Università di Bayreuth), che discute delle basi del controllo ottimale, evidenziando le tecniche classiche così come gli approcci moderni come il controllo predittivo basato su modelli e il deep reinforcement learning.

Le date successive (30 settembre e 1 ottobre) vedono Enrique Zuazua (FAU Erlangen-Nürnberg) dare il punto di vista di un matematico sul machine learning: in due lezioni, Zuazua discuter delle profonde connessioni tra apprendimento automatico, teoria del controllo e cibernetica, evidenziando come i metodi basati sui dati possano essere integrati nei tradizionali framework analitici e come la matematica continui a plasmare l'intelligenza artificiale.